Kernel Resource Scheduler (DRS) в системе solaris krs управляет распределением вычислительных мощностей среди зон и процессов, повышая прогнозируемость сервисов под переменной нагрузкой. Модуль интегрирован в ядро, поэтому решения принимаются без задержек на уровне пользовательского пространства.
Ключевые принципы
KRS опирается на несколько базовых сущностей. Первая — resource pool, где собираются CPU-шары, память и I/O-кредиты. Вторая — project, объединяющий процессы по признаку принадлежности к одному функциональному компоненту. Третья — task, граница учёта, через которую проходит поток данных для статистики и биллинга. Связка pool-project-task образует цепочку, по которой вычислитель получает приоритет и квоты. Подробнее — solaris hc.
Конфигурирование
Настройка начинается с профиля сервера. Файл /etc/pooladm.conf содержит pset — набор процессоров. Служба poold динамически перемещает ядра между pset в зависимости от приоритета workload. Значения importance описывают относительный вес проекта, а атрибут resource_control задаёт пределы. Для памяти действует cap_mbuf_size и physical_memory_cap, для CPU — rctls process.max-cpu-time и project.cpu-shares. После перезагрузки службы команды poolcfg -c координально меняют структуру без прерывания сессий. См. солярис крх.
Практические сценарии
FinTech-платформа держит критичный поток сделок и фоновую отчётность. Первому проекту присваивается high importance и фиксированный pset из восьми ядер, отчётность получает переменный пул из оставшихся ресурсов. KRS соблюдает границы даже при всплесках запросов к торговому движку. Во внутреннем тестовом контуре лаборатории логи собираются task’ами с cap CPU 5%, исключая влияние на системный сервис auditd.
Мониторинг и тюнинг
Пакет prstat -z выводит распределение квот между зонами, а poolstat показывает реальное потребление pset. Для глубинного анализа используется kstat krs:0:…, где counters отображают число переключений потоков при нехватке квоты. Пороговое значение переключений свыше 300 в секунду сигнализирует об излишне жёстком capping. Усреднение через DTrace скрипт krs_heatmap.d выявляет pset, где латентность превышает SLA.
Безопасность и отказоустойчивость
KRS взаимодействует с SMF-службами, опция delegate передаёт управление политиками в зону. Отказ одного pset не влияет на соседние, так как ядро фиксирует границы NUMA-домена. Репликация настроек poolcfg через ZFS dataset обеспечивает единообразие после failover. При сбое планировщика сервис svc:/system/tools автоматически перезапускается и восстанавливает предыдущую топологию из kstat snapshot.
Kernel Resource Scheduler служит фундаментом предсказуемой работы Solaris под разнотипной нагрузкой. Грамотное разбиение ресурсов, постоянный мониторинг и периодическая ревизия профилей поддерживают высокую эффективность вычислительного кластера.
Solaris развивался как масштабируемая UNIX-платформа для критичных сервисов. Kernel Resources System расширяет ядро, добавляя детальный контроль над CPU, памятью и сетевыми каналами на уровне зон.
Предпосылки внедрения
Команды эксплуатации сталкивались с периодическими всплесками использования ресурсов, приводящими к задержкам транзакций. Стандартные механизмы capping и FSS ограничивают нагрузку по средним значениям, однако пиковые выбросы проходили сквозь фильтр. KRS внедряет приоритетный планировщик, который анализирует usage в микроинтервалах и мгновенно выселяет нарушителей, удерживая целевые SLA.
Архитектура KRS
Система состоит из ядрового демона krsd, библиотеки libkrs и утилиты krsadm. Демон подписывается на kstat, собирает счётчики, применяет политики throttling через расширения kernel cgroups. Библиотека предоставляет API для сервисов уровня приложений, а утилита конфигурирует правила с помощью YAML-файлов. Каждый узел держит локальный state, кластерный уровень синхронизируется через Zookeeper, что исключает split-brain.
Настройка и тесты
Установка ограничивается pkg install krs и загрузкой модуля через modload krs. Пример профиля: limit cpu 80%, mem 16 G, net 1 Gbit, grace 50 ms, action edit. Параметр grace определяет окно измерения. После применения проводится нагрузочный тест из пакета stress-ng. Grafana показывает ровную линию CPU без пиков. При снижении grace до 10 ms видно жёсткое обрезание воркеров, пригодное для latency-чувствительных API.
Безопасность реализована через RBAC: роль krs-admin управляет правилами, роль auditor имеет read-only права. Все изменения логируются в auditd и передаются в SIEM. Подделка YAML-файла предотвращается подписью GPG и проверкой в hooks IPS.
Дорожная карта включает поддержку eBPF, адаптивные профили с машинным обучением и интеграцию с контейнерами OCI. Сообщество предлагает комбинировать KRS с SMF для самовосстановления сервисов после троттлинга, что снижает ручные вмешательства.
